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多表联合查询

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发表于 2022-9-4 22:57:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
1 什么是多表联合查询
前面所讲的查询语句都是针对一个表的,但是在关系型数据库中,表与表之间是有联系的,所以在实际应用中,经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。
在 MySQL 中,多表查询主要有交叉连接、内连接、外连接、分组查询与子查询等5种。

2 交叉连接(CROSS JOIN)
2.1 笛卡尔积
交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的2种,一般用来返回连接表的笛卡尔积。
笛卡尔积(Cartesian product)是指两个集合 X 和 Y 的乘积。
例如,有 A 和 B 两个集合,它们的值如下:

A = {1,2}
B = {3,4,5}
集合 A×B 和 B×A 的结果集分别表示为:

A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) };
B×A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2) };
以上 A×B 和 B×A 的结果就叫做两个集合的笛卡尔积。

并且,从以上结果我们可以看出:

两个集合相乘,不满足交换率,即 A×B≠B×A。
A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数。
多表查询遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积,表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。在实际应用中,应避免使用笛卡尔积,因为笛卡尔积中容易存在大量的不合理数据,简单来说就是容易导致查询结果重复、混乱。

2.2 交叉连接
交叉连接的语法格式如下:

SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句];


SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句];
语法说明如下:

字段名:需要查询的字段名称。
<表1><表2>:需要交叉连接的表名。
WHERE 子句:用来设置交叉连接的查询条件。
注意:多个表交叉连接时,在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的,但是第一种语法才是官方建议的标准写法。

当连接的表之间没有关系时,我们会省略掉 WHERE 子句,这时返回结果就是两个表的笛卡尔积,返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是,如果每个表有 1000 行,那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行,数据量是非常巨大的。

交叉连接可以查询两个或两个以上的表,为了更好的理解,我们就讲解两个表的交叉连接查询。
如果在交叉连接时使用 WHERE 子句,MySQL 会先生成两个表的笛卡尔积,然后再选择满足 WHERE 条件的记录。因此,表的数量较多时,交叉连接会非常非常慢。一般情况下不建议使用交叉连接。
在 MySQL 中,多表查询一般使用内连接和外连接,它们的效率要高于交叉连接。

3 内连接
内连接(INNER JOIN)主要通过设置连接条件的方式,来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说,就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。

内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表,并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件,INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的,两者可以互换。

内连接的语法格式如下:

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句];
语法说明如下。

字段名:需要查询的字段名称。
<表1><表2>:需要内连接的表名。
INNER JOIN :内连接中可以省略 INNER 关键字,只用关键字 JOIN。
ON 子句:用来设置内连接的连接条件。
INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件,但是 INNER JOIN ... ON 语法是官方的标准写法,而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。
多个表内连接时,在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
注意:当对多个表进行查询时,要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此,在多表查询时,SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外,如果表名非常长的话,也可以给表设置别名,这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。

4 外连接
内连接的查询结果都是符合连接条件的记录,而外连接会先将连接的表分为基表和参考表,再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。

外连接可以分为左外连接和右外连接2种,下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。

4.1 左连接
左外连接又称为左连接,使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表,并使用 ON 子句来设置连接条件。

左连接的语法格式如下:

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:

字段名:需要查询的字段名称。
<表1><表2>:需要左连接的表名。
LEFT OUTER JOIN:左连接中可以省略 OUTER 关键字,只使用关键字 LEFT JOIN。
ON 子句:用来设置左连接的连接条件,不能省略。
上述语法中,"表1"为基表,"表2"为参考表。左连接查询时,可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行,那么在返回结果中,"表2"的字段值均为空值(NULL)。

4.2 右连接
右外连接又称为右连接,右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表,并使用 ON 子句来设置连接条件。

右连接的语法格式如下:

SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:

字段名:需要查询的字段名称。
<表1><表2>:需要右连接的表名。
RIGHT OUTER JOIN:右连接中可以省略 OUTER 关键字,只使用关键字 RIGHT JOIN。
ON 子句:用来设置右连接的连接条件,不能省略。
与左连接相反,右连接以"表2"为基表,"表1"为参考表。右连接查询时,可以查询出"表2"中的所有记录和"表1"中匹配连接条件的记录。如果"表2"的某行在"表1"中没有匹配行,那么在返回结果中,"表1"的字段值均为空值(NULL)。


多个字段分组查询时,会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值,MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的,那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。

3.5.3 GROUP BY 与聚合函数

在数据统计时,GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。

聚合函数包括 COUNT(),SUM(),AVG(),MAX() 和 MIN()。其中,COUNT() 用来统计记录的条数;SUM() 用来计算字段值的总和;AVG() 用来计算字段值的平均值;MAX() 用来查询字段的最大值;MIN() 用来查询字段的最小值。


3.6 子查询
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法,通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用,而且可以进行多层嵌套。在实际开发时,子查询经常出现在 WHERE 子句中。

子查询在 WHERE 中的语法格式如下:

WHERE <表达式> <操作符> (子查询)
其中,操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。

1)IN | NOT IN
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时,返回 TRUE,否则返回 FALSE;若使用关键字 NOT,则返回值正好相反。

2)EXISTS | NOT EXISTS
用于判断子查询的结果集是否为空,若子查询的结果集不为空,返回 TRUE,否则返回 FALSE;若使用关键字 NOT,则返回的值正好相反。

一般来说,表连接(内连接和外连接等)都可以用子查询替换,但反过来却不一定,有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便、形式多样,适合作为查询的筛选条件,而表连接更适合于查看连接表的数据。

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